ЗАКАЗЧИК: PR-агентство и служба безопасности бизнеса
Система парсинга, мониторинга упоминаний брендов и ИИ-анализа тональности (SocMonitor)
Аналитический комплекс для потокового сбора постов и комментариев из Telegram (MTProto) и ВКонтакте с фильтрацией спама через ИИ и построением досье на авторов.
СРОК: 9 дней
ПРОФИТ: Мониторинг 400+ источников в реальном времени · Авто-отчеты в PDF
01 // ИСХОДНАЯ БОЛЬ БИЗНЕСА:
Заказчику требовалось мгновенно перехватывать негативные отзывы, упоминания брендов и тендерные запросы в сотнях профильных чатов и пабликов до того, как их увидят конкуренты.
СТЕК ПРОЕКТА:
PythonTelethon MTProtoVK APIFastAPIReact TypeScriptPostgreSQL
02 // ИНЖЕНЕРНАЯ АРХИТЕКТУРА РЕШЕНИЯ:
- [01]Написан асинхронный коллектор на базе Telethon (MTProto) и VK API с защитой от FloodWait и ротацией сессий
- [02]Подключен ИИ-классификатор для отсева рекламного мусора и определения тональности (позитив / негатив / горячий лид)
- [03]Разработан аналитический интерфейс на React + TypeScript с графиками активности и выгрузкой карточек в PDF и Excel
03 // ИЗМЕРИМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ ПОСЛЕ ВНЕДРЕНИЯ:
[✓] Время реакции на появление негатива или целевого лида в чатах снизилось до 30 секунд
[✓] Автоматическая отбраковка 94% спам-сообщений до попадания в дашборд
[✓] Ежедневная экономия 6 часов ручного мониторинга аналитика
НУЖНА ПОХОЖАЯ СИСТЕМА ПОД ПРОЦЕССЫ ВАШЕЙ КОМПАНИИ?
ОБСУДИТЬ В TELEGRAM →